Tim SmartAgri DTPB FTP UGM Hadiri Demo Day KOMDIGI AI Talent Factory Universitas Gadjah Mada

Yogyakarta, 24 Juni 2026 — Tim Smart Agriculture Research Center (Smartagri), Departemen Teknik Pertanian dan Biosistem (DTPB), Fakultas Teknologi Pertanian Universitas Gadjah Mada (FTP UGM), menghadiri kegiatan Demo Day KOMDIGI AI Talent Factory (AITF) Universitas Gadjah Mada yang diselenggarakan pada Rabu, 24 Juni 2026, di Ruang Multimedia 1, Gedung Pusat UGM. Kegiatan ini merupakan acara puncak Program Artificial Intelligence Talent Factory (AITF) hasil kolaborasi antara Kementerian Komunikasi dan Digital Republik Indonesia dengan Universitas Gadjah Mada dalam mendukung pengembangan ekosistem talenta digital di Indonesia. Selain dihadiri oleh sivitas akademika UGM, kegiatan ini juga menjadi wadah berbagi inovasi dan pengembangan solusi berbasis kecerdasan artifisial yang dikembangkan selama pelaksanaan program AITF. Tim Smartagri yang hadir dalam kegiatan ini terdiri atas Fahmi Arsyad, Mutiara Alifia Ramadhanti, dan M. Fajar Ridho.
Agenda utama kegiatan meliputi presentasi dan demonstrasi Minimum Viable Product (MVP) Dashboard Monitoring Isu Komunikasi Publik dan Media, prosesi Graduation dan Penyerahan Sertifikat Peserta AITF UGM Batch 1, serta Launching Program AITF UGM Batch 2. Melalui sesi Demo Day, peserta AITF Batch 1 menampilkan hasil pengembangan solusi berbasis artificial intelligence yang dirancang untuk menjawab kebutuhan nyata di berbagai sektor, sekaligus menunjukkan implementasi kompetensi yang diperoleh selama mengikuti rangkaian pembelajaran intensif di bidang Data Science, Deep Learning, dan Large Language Model (LLM). Kegiatan ini juga menjadi sarana untuk memperkenalkan pelaksanaan AITF Batch 2 yang akan kembali membuka kesempatan bagi mahasiswa dan dosen UGM untuk mengembangkan kompetensi di bidang kecerdasan artifisial.

Kehadiran tim Smartagri pada kegiatan ini merupakan bagian dari upaya memperluas wawasan mengenai perkembangan teknologi kecerdasan artifisial serta implementasinya dalam penyelesaian berbagai permasalahan nyata. Selain memperoleh informasi mengenai pengembangan solusi AI, tim juga berkesempatan berdiskusi dan bertukar pengalaman dengan peserta, pengembang, serta akademisi yang terlibat dalam program AITF. Pengalaman tersebut diharapkan dapat menjadi inspirasi dalam pengembangan riset Smartagri, khususnya pada penerapan artificial intelligence untuk mendukung pertanian presisi, analisis data, dan pengambilan keputusan berbasis teknologi digital.
Salah satu sivitas akademika yang turut hadir, Ammar Muflih, peserta dari Fakultas MIPA, menyampaikan bahwa kegiatan ini memberikan wawasan baru terkait implementasi kecerdasan artifisial dalam berbagai sektor. Ia menilai bahwa kegiatan ini tidak hanya memperluas pengetahuan, tetapi juga membuka perspektif baru mengenai pemanfaatan teknologi AI dalam kehidupan nyata. Ammar juga mengungkapkan bahwa interaksi dengan peserta lain memberikan kesempatan untuk bertukar ide dan pengalaman yang bermanfaat. Ia mengungkapkan, “Saya mendapatkan insight baru mengenai bagaimana AI dapat diimplementasikan secara nyata untuk menyelesaikan berbagai permasalahan. Selain itu, presentasi dan demonstrasi yang ditampilkan juga sangat menarik dan memberikan gambaran konkret mengenai potensi teknologi ini ke depan.”
Kegiatan ini berkontribusi terhadap pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs), khususnya SDG 4 (Quality Education), SDG 9 (Industry, Innovation and Infrastructure), dan SDG 17 (Partnerships for the Goals). Melalui partisipasi dalam forum yang mempertemukan akademisi, pemerintah, dan pengembang teknologi, Smartagri memperoleh wawasan mengenai perkembangan terbaru dalam bidang kecerdasan artifisial yang dapat diadaptasi untuk mendukung inovasi di sektor pertanian. Kolaborasi lintas disiplin yang terbangun melalui kegiatan ini juga memperkuat sinergi antara dunia pendidikan, riset, dan industri dalam mendorong transformasi digital yang berkelanjutan. Sejalan dengan visi Smartagri, pemanfaatan teknologi AI diharapkan mampu mendukung pengembangan solusi pertanian yang lebih cerdas, efisien, dan berdampak bagi masyarakat.
Originally published on our previous site. Read the original